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　　最早提出大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫稱，數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。大數(shù)據(jù)在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻陙砘ヂ?lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。大數(shù)據(jù)已成為云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT行業(yè)又一大顛覆性的技術(shù)革命。
　　傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)往往是通過數(shù)字來表達(dá)的，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們面臨更多的是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如圖像、文本、日志，還有比如百度的搜索數(shù)據(jù)（百度訪問的網(wǎng)頁有幾千億個(gè)，每天處理的數(shù)據(jù)量是100個(gè)PB，這也是大數(shù)據(jù)時(shí)代一個(gè)數(shù)量級(jí)的象征）。這些數(shù)據(jù)都從微觀層面反映了社會(huì)經(jīng)濟(jì)、人們?nèi)粘Ｉ钚袨榈姆椒矫婷?。如果我們能夠把現(xiàn)有的這些數(shù)據(jù)都收集起來進(jìn)行深入的分析和挖掘，就會(huì)發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)當(dāng)中隱藏的更深刻的規(guī)律和現(xiàn)象，就能更好地服務(wù)于政府決策和社會(huì)各方面的需求，大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值就體現(xiàn)在這里。
　　如今，數(shù)據(jù)科學(xué)與商業(yè)智能正在發(fā)生深刻變化，不僅僅是技術(shù)和能力上。隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的爆發(fā)性增長(zhǎng)，它已經(jīng)衍生出了自己獨(dú)特的架構(gòu)，而且也直接推動(dòng)了存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)以及計(jì)算技術(shù)的發(fā)展。給大家印象比較深的是今年1月，央視晚間新聞推出“據(jù)說春運(yùn)”特別節(jié)目，首次采用百度地圖LBS定位的可視化大數(shù)據(jù)播報(bào)國(guó)內(nèi)春節(jié)人口遷徙情況。在業(yè)界看來，這正是大數(shù)據(jù)首次以普通消費(fèi)者能看懂的方式被展現(xiàn)在電視屏幕上?？梢哉f，大數(shù)據(jù)時(shí)代正向我們走來。
　　從宏觀政策來看，大數(shù)據(jù)是具有國(guó)家戰(zhàn)略意義的新興產(chǎn)業(yè)?！?ldquo;十二五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中提出支持海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化。
　　而發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值、征服數(shù)據(jù)“海洋”的動(dòng)力就是云計(jì)算?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，尤其是社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)與移動(dòng)通信把人類社會(huì)帶入了一個(gè)以“PB”（1024TB）為單位的結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)信息的新時(shí)代。在云計(jì)算出現(xiàn)之前，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)是無法處理如此量大、并且不規(guī)則的“非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)”的。以云計(jì)算為基礎(chǔ)的信息存儲(chǔ)、分享和挖掘手段，可以低價(jià)、有效地將這些大量、高速、多變化的終端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)下來，并隨時(shí)進(jìn)行分析與計(jì)算。通過云計(jì)算對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)，會(huì)使得決策更為精準(zhǔn)，釋放出更多數(shù)據(jù)的隱藏價(jià)值，從而獲得更多有價(jià)值的信息。以購買飛機(jī)票為例，目前我們主要是通過增加提前預(yù)定的時(shí)間才能享受到較高的機(jī)票折扣，但是現(xiàn)實(shí)往往不是這樣，有時(shí)會(huì)在出發(fā)前一天購買到更低折扣的機(jī)票，原因可能是眾多機(jī)票代售公司在飛機(jī)起飛前一天仍然有未售出的座位，為了減少損失不得不以更低的折扣售出，所以會(huì)造成之前享受的折扣沒有比臨起飛前低的情況，這就造成提前購票折扣低的規(guī)律往往起不了作用。但如果引進(jìn)了數(shù)據(jù)分析，確實(shí)有規(guī)律可循。首先建立一個(gè)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，這個(gè)預(yù)測(cè)系統(tǒng)將建立預(yù)售前一段時(shí)間（比如30天）內(nèi)價(jià)格波動(dòng)樣本。價(jià)格波動(dòng)，機(jī)票降價(jià)會(huì)因?yàn)楹芏鄾]賣掉的座位、季節(jié)性原因、不同航空公司、早晚差別、周六晚上不出門等因素來預(yù)測(cè)未來機(jī)票價(jià)格的走勢(shì)，通過一個(gè)數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，預(yù)測(cè)的結(jié)果由每一條航線上每一架飛機(jī)內(nèi)的每一個(gè)座位一年內(nèi)的綜合票價(jià)紀(jì)錄而得出。最后通過可能多達(dá)幾千億條飛行數(shù)據(jù)記錄，預(yù)測(cè)出你所需要的航班最低票價(jià)。

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